Pourquoi confier la numérisation de vos questionnaires à des experts?

À l'ère du numérique, une foule d'outils sont disponibles afin de nous outiller au quotidien.  L'ordinateur et la technologie nous permettent d'exploiter de nombreuses compétences et nous laissent trop souvent miroiter que cette compétence est à notre portée.  Pourtant, bien que ce soit possible dans plusieurs domaines, l'aquisition d'une compétence a une portée beaucoup plus grande.

C'est notamment le cas en informatique.  Plusieurs s'aventurent dans la mise en place de sites web, dans la création de graphiques ou à la mise en place de base de données.  Mais ces compétences bien qu'accessible, cachent souvent une expertise pouvant déterminer le succès ou l'échec d'un projet.  

En recherche, les données sont le nerfs de la guerre.  L'élément central, la source, la richesse et la pertinence d'un projet.  Il faut donc traiter ces éléments d'information avec beaucoup de prudence si l'on veut que l'interprétation qu'on en fasse soit juste et pertinente.

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  Il faut comprendre qu'à la base, un ordinateur n'a pas la même schématique de pensée qu'un humain.  L'ordinateur n'a pas la capacité d'interprétation, il faut donc lui donner notre schéma, notre logique de pensée.  Et cet élément n'est pas toujours simple à reproduire.

Vous aviez en tête de personnaliser un CRF pour votre projet de recherche et de le numériser afin de le rendre disponible en ligne? Mais en avez-vous analysé les impacts réels avant de vous lancer dans cette grande aventure?

Bien entendu, c'est à la portée de tous de pouvoir créer un questionnaire électronique.  Il suffit généralement de créer des questions, des choix de réponses et d'ajouter un bouton pour soumettre. Simple? Sachez que le plus simple des questionnaires est complexe.

Je m'explique.  Prenons pour exemple une question fermée qui demande si un patient a une "Thyroïdite". Les choix de réponses sont habituellement : oui ou non.  Sur votre questionnaire papier, vous êtes en mesure de donner des précisions ou d'intérpréter la question.  L'ordinateur quant à lui comprendra seulement oui ou non.  Dans le cas du "oui" c'est simple. Mais dans le cas du "non", qu'est-ce que ça veut dire? Il n'a pas la Thyroïdite? Vous ne savez pas s'il l'a? Vous n'avez pas cette information? Les résultats sont en cours d'évaluation? Ou tout simplement que cette question ne s'applique pas? Il existe donc plusieurs sous-réponses pour une simple question. Ainsi, une question "oui ou non" sur papier, se transformera en question à choix multiples : oui, non, ne sait pas, donnée manquante, ne s'applique pas, autres, etc..

Ajoutons un peu de complexité.  Si à cette même question, on répond "oui" , doit-on répondre à une sous-question ou tout simplement sauter une partie du questionnaire.  Comment procéderez-vous? Probablement comme sur papier.  Alors qu'en informatique, les possibilités sont nombreuses.  On active une question seulement si la réponse est "oui". On peut aussi activer un sous-questionnaire.  Cette expertise est complexe puisque certaines compétences en programmation sont nécessaire pour créer cette "intelligence" informatique.  Nous avons besoin de fournir certains paramètres à l'ordinateur pour qu'il soit en mesurer d'interpréter cette information.  Nous donnons un nom à ces questionnaires, on les dit " questionnaires intelligents".

Ces questionnaires intelligents doivent évidemment être construits de façon intelligente pour être en mesure de fonctionner intelligemment.  Par exemple, il peut s'avérer difficile de faire une validation des données sur un questionnaire construit directement à partir d'un questionnaire papier.  Comment s'assurer par exemple que la personne ayant entré les données n'aura pas interprété différemment une question? Il faut donc penser à toutes les possibilités de réponses.

Une expertise informatique est en mesure de comprendre comment l'information sera traitée logiquement par un ordinateur.  L'expert sait de quelle façon l'information doit être traitée pour qu'une interprétation de celle-ci soit faite avec justesse.

La structure de l'information est aussi critique.  Dans chacun des questionnaires, l'on doit identifier certaines caractéristiques d'un patient : âge, sexe, date du diagnostic, etc.  Cette information doit être généralement répétée dans de multiples questionnaires alors qu'une expertise informatique vous aurait tout de suite informée que ces caractéristiques doivent être traitées séparemment afin de les partager entre les questionnaires.  Comment arriver à partager ces informations pour un même patient.

Malheureusement, c'est souvent à l'utilisation qu'une adjointe de recherche réalisera que les questionnaires sont à travailler et à retravailler.  C'est aussi à la fin de la recherche, une fois dans les résultats que les données portent à interprétation et qu'il faut préciser certains éléments.  Il faut donc se replonger dans les données papier et souvent revoir des tas de dossiers.  Une perte de temps qui aurait pu être évitée si la création du questionnaire d'origine avait été confiée une expertise informatique. 

Heureusement, cette expertise deviendra vôtre avec le temps et l'encadrement nécessaire. N'oubliez pas... Le plus simple des questionnaires est complexe.

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